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程美英

作者:时间:2021-09-28 浏览:2028

个人简历

程美英,博士、讲师、硕士生导师。1983年生,2006年获安徽工业大学工学学士学位,2009年获宁波大学工学硕士学位,2015年新加坡南洋理工大学联合培养博士,2017年获合肥工业大学管理学博士学位。

先后主持和参与国家和省部级科研课题5项。在《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《模式识别与人工智能》、《系统理论与实践》等国内外和会议上发表论文30余篇。

 

研究方向

群体智能算法、多任务优化等。

 

代表性成果

[1]Cheng M Y, Gupta A, Ong Y S. et al. Coevolutionary multitasking for concurrent global optimization: with case studies in complex engineering design[J]. Engineering Applications of Artificial intelligence,2017, 64:13-24.

[2]程美英,钱乾,倪志伟,朱旭辉. 信息交互多任务粒子群算法[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(5): 385-397.  (一级期刊)

[3]程美英,钱乾,倪志伟,朱旭辉. 多任务处理协同进化粒子群算法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(4): 322-334.   (EI检索)

[4]程美英, 钱乾, 倪志伟, 朱旭辉. 基于虚拟多任务二元粒子群算法和分形维数的雾霾天气预测方法[J]. 系统科学与数学,2018,38(5): 623-637.

[5]程美英,倪志伟,朱旭辉. 融合粗糙集和二元萤火虫算法的雾霾关键影响因素预测方法[J]. 系统工程理论与实践, 2017,31(1):241-252.  (EI检索)

[6]程美英,倪志伟,朱旭辉. 改进的二元蚁群算法结合分形理论预测雾霾天气形成的关键因子[J]. 系统科学与数学, 2017,37(2): 502-515.  (一级期刊)

[7]程美英,倪志伟,朱旭辉. 融合粗糙集和扩散二元萤火虫算法的属性约简方法[J]. 系统工程与电子技术, 2016,38(10):2449-2456.  (EI检索)

[8]程美英,倪志伟,朱旭辉. 基于生命周期的二元蚁群优化算法[J]. 模式识别与人工智能, 2014, 27(11):1005-1014.  (一级期刊)

 

主要科研项目

(1)面向多任务优化的信息筛选PSO算法及其层次涌现行为研究,国家自然科学基金青年基金(6210070799)2022-2024,主持。

(2)数字经济与实体经济融合路径研究,浙江省哲学社会科学规划领军人才培育课题

(22YJRC14ZD-2YB)2022-2024,主持。

 

社会兼职

浙江省教育信息化评价与应用研究中心兼职研究员。

 

联系方式

02550@zjhu.edu.cn


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