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贾良权

作者:时间:2021-03-26 浏览:1915


个人简历

贾良权,博士(后),副教授,硕士生导师。男,1983年生,2006年获安徽工程大学工学学位,2012年获中科院理学硕士学位,2015年获中科院理学博士学位,浙江大学博士后。发表论文十余篇;授权发明和新型专利8项。

先后主持和参与国家和省部级科研课题8项。

欢迎本科具有电子信息、自动化控制技术、机械电子工程、光电工程、计算机技术等专业背景的同学报考。


研究方向 

深度学习、机器视觉、模式识别、图像处理、碳汇检测技术、光谱检测技术、智能检测技术等。


主要承担的教学课程

本科生课程:虚拟仪器设计与数据采集技术、EDA设计及应用、嵌入式系统设计


代表性学术成果

1.贾良权,祁亨年,胡文军,赵光武,阚瑞峰.种子呼吸CO_2浓度检测系统[J].光学精密工程,2019,27(06):1397-1404.

2.贾良权,祁亨年,胡文军,赵光武,阚瑞峰,高璐,郑雯,许琴.采用TDLAS技术的玉米种子活力快速无损分级检测[J].中国激光: 2019,46(09):0911002

3.贾良权,祁亨年,赵光武,胡文军,高璐,许琴.采用虚拟仪器的种子呼吸测量系统设计[J].光电工程,2019,46(11):76-83.

4.Wei Y K , Jia L Q *, Fang Y Y , et al. Formation and superconducting properties of predicted ternary hydride ScYH6 under pressures[J]. International Journal of Quantum Chemistry.

5. Liangquan Jia,Zengwu Sun,Development of a New System for Handwriting Information Collection . CSAE2019

6. Liangquan Jia; Yawen Wang; Ying Zang ,etal,MobileNetV3 With CBAM for Bamboo Stick Counting.IEEE access

7. LiangQuan Jia;XiangGe Li;TongYu Zhu;etal. Design of soil respiration monitoring system based on TDLAS technology  2022.ICMSP


主要科研项目

主持:

1.湖州市数字化森林碳汇监测建设与示范,湖州市重点研发择优委托项目(2021ZD2003)2022-2024

2.基于TDLAS技术的土壤碳通量检测方法及其装置研发,浙江省公益性项目,(GF22C164008),2022-2024

3.基于波长调制-TDLAS技术的“两杂”种子活力无损检测机理及方法研究,国家自然科学基金(31701512),2018-2020

参与:

1.稻-小龙虾高效种养模式关键技术及其低碳通量模式研究,浙江省公益性项目 (GF22C194143),2022-2024

2.种子芽根长度自动化检测关键技术研究(2021GZ30),2022-2024

3.水稻高效制种关键技术研发-基于 TDLAS和高光谱成像技术的水稻种子活力快速无损检测方法及装备研发,浙江省重点研发计划项目(2019C02013),2019- 2021

4.种子活力与其特征光谱的定量关系研究,浙江省教育厅(Y201941626),2019-2021

5.基于云计算、大数据等新技术的个性化学习应用研究-教育大数据智能采集、处理与个性化学习平台研发及应用示范,浙江省重点研发计划项目(2017C03047),2017- 2019


联系方式

Email:02426@zjhu.edu.cn


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